Wei-space

在我英雄年少時，有一個女生，她願意為我失去生命...

她意志堅定的說:「你再纏著我，我就去死...」







在我負笈外地時，有一個女生，她願意等我到下輩子...

她溫柔婉約的說:「你想成為我的男朋友，等下輩子吧...」




在我窮困潦倒時，有一個女生，她願意與我共赴黃泉...

她眼眶泛紅的說:「你再不還我錢，我就與你同歸於盡...」



三位女子何其癡情，卻依然無法使我駐足停留，至今依然身影孤單，想來不勝唏噓...

　　直接管制雖然是最直覺也最簡單的方式來控管二氧化碳，但這個世界上的方法，簡單的方法往往代表在實行上會遇到困難。雖然我們可以直接規定排放的量，超過就受罰來達到管制溫室氣體的目標，但這樣的手段，會造成許多的問題，第一若是有可能超過被受罰的人不服，轉而消極的抵制這項方法，甚至積極的對抗。會被受罰的通常都是排放最多的國家，若是不參加，那麼想控管二氧化碳的目標將會大打折扣，如美國與中國遲遲不肯接受京都協議書。再者，某些達不到上限的國家，是否會因為覺得與上限的差距浪費掉了，而更加的想達到上限，這是否偏離原本的初衷，都是值得我們思考的。

　　為了改進直接管制的缺點，採取了排放權交易制。若是會超過上限的國家，則可以跟有餘額的國家來購買額度，這樣的設計，可以解決直接管制上對達不到上限的國不公平的問題，因為這些國家，可以把差額拿來賣，而這些錢就可以當作是對環境貢獻的一份獎勵。雖然可以改善直接管制的第一個問題，但還是無法徹底解決，因為這些國家還是必須多花錢去買額度。

　　而課徵碳稅或能源稅的方式是能夠對一般平民造成最直接影響的方法，因為一但開徵這些稅以後，所以高耗能的商品，價格會上升不少，如此一來，消費者將會感受到直接的壓力，這會造成消費者降低消費這類商品的欲望，進而達到減量的目的。但社會上，通常購買大量此類商品的人，通常都較為富有，或許對他們來說，這些稅並沒有造成很大的壓力，反而是對製造較少溫室氣體的人形成一種懲罰，這似乎與原本的目的有所差距。

　　以上所說的方法，我認為都只能當做治標或短期性的方法而已，因為這些方法的問題短期之內似乎都無解。而真的要做到治本，就一定要讓全球的人民自發的減少排放二氧化碳，沒錯，要做到這一點，看起來似乎是一見不可能的任務，但若是全球的人民沒有意識到不自發的減少排放溫室氣體，那麼設計在多的制度來管制都是白費氣力。要能讓大家自發的減少排放溫室氣體，首先一定要先做好教育，得先讓大家了解到問題的所在，問題的嚴重性，這樣才能進一步的意識到該減量，而減量的方法也是必須要學習的，所以我很認同高爾他在世界巡迴演講，姑且不論他的演講內是否有少許的錯誤與他個人是否真的做到環保，他的這些演講實實在在的教育不少的民眾，這些教育正是我們所缺乏且需要的。

為何大多數的國家總是在警要的關頭才花大筆的預算來減緩氣候變遷？

我認為這可以分為兩點來討論：

第一點是人性，為什麼說是人性呢？我以一個例子來說明，大家一定都有聽過溫水煮青蛙的故事，故事中，青蛙丟到熱水中，青蛙會立即跳出，但如果是放在溫水中慢慢加溫，則青蛙會漸漸習慣，等到發現有危險想跳出時，已經來不及了。這個故事在高爾的演講中也有提出，而人類也有同樣的特性，若是人類面對到危機不是立即的，且若是要修正危機，會付出相當的代價，此時，我們往往都會選擇乎視它，甚至刻意的裝作它不存在，而等到真的危機靠近了，通常要補救得花比當初更高的代價，這在人類的歷史上常常發現，舉個最近且廣為人知的例子，在1999年時，在電腦上曾經發生Y2K的危機，原因是因為當初在設計電腦之時，為求方便與低成本，只讓電腦記錄西元最後兩位，但真的到了要進入2000年時，電腦發生了錯亂，到底00是指1900年還是2000年，此時，人類意識到這個問題的嚴重性，所以花了大量的成本去預防此事的發生，幸好，當時電腦技術已進步許多，許多的電腦都可以避開這個問題，以及提早預防，所以沒有預期的y2k危機發生。

第二點其實是隨著第一點而來的，就是政府的態度。政府的產生是由於人民的需求，以現今世界主流的民主制度來說，政府裡的官員是由民選產生，所以想而當然，大部份的政治人物第一目標是滿足他們的選民，但就如第一點所說的，人們不重視非立即發現的危機，所以若是政府強制要求人民花費比原本較高的成本在預防危機上，一般的人民是會厭惡，甚至是反抗，所以在政府定此類政策時，往往會避開會使選民厭惡的政策，而這就造成了政府在這方面的不積極，如果不是真的全民關心，政府能不動就不動。這種情形，在民主制度裡，實為弔詭。

　　每個接受端均為一感光細胞，我們現在將最左邊的細胞稱為c1、接著為c2以此類推，從圖上，我們可以得知c1~c3均接受到強度為10的光源，而c4~c6則為5。以常理來說，每個細胞所產生的興奮反應都應與刺激相等，但實則不然。我們可以從圖上看到，每個細胞所受到的刺激不是只有影響到輸出，它亦影響他周遭細胞的輸出，此圖中，我們假設每個細胞均會影響左右兩個細胞的輸出量，且權重為零點二。以c2來說，它接受到了強度為10的光線，但它左右兩個細胞亦接受到強度為10的光線量，此時，發生了Lateral inhibition(側抑制)，所以c2的真實輸出就變為10-10*0.2-10*0.2=6。又或著是c4，它接收到了強度為5的光線，而它左邊的細胞接受到強度10的光線，右邊則是5，所以它的真實輸出則為5-10*0.2-5*0.2=2。

 

圖2

　　從圖2我們可以看出，真實的亮度(Luminance)在左半邊均為強度10，而在右半邊均為5，但我們眼睛感受到的亮度(brightness)卻因為lateral inhibition的影響，在交接處產生了一種黑的越黑，白的越白的錯覺，因此，我們就可以更容易分辨出邊界。

　　而人體真實的眼睛內的感光細胞並不是像圖1是一維的排列方式，而是比較接近圖3的六角接面的排列方式，一個感光細胞會對周遭所有的感光細胞產生Lateral inhibition。

圖4

　　左與右各有一個大方塊與小方塊，我們從下面的亮度表可以看出中間的兩個小方塊亮度均相同(為5)，但大方塊的亮度不同。但因為lateral inhibition的原因，我們通常會覺得右邊的小方塊較為亮，但這單純是人類眼睛所產生的錯覺。接著我們看圖5。

圖5

　　圖5表達出在lateral inhibition後，原本方塊所在出就變得特別突出。沒錯，將對比突顯出來正是Lateral inhibition 所造成的最主要影響。因此，我們的感知系統對絕對的物理量反應並不敏銳(如：聲音的頻率、強度，光的顏色、強度等等)，反而對有所差異(即對比)特別敏銳，但也因此，我們的感知系統時常出現錯覺，如圖6或圖7。

 

 

 

圖6 方塊之間的線均為一樣白，但在交叉點卻感覺較黑